製品仕様書が PRD・受入基準を満たしているか、出図前に AI で突き合わせてみた

ある製品の設計チームが、出図直前の「製品仕様書 v0.9」を最終確認しようとしました。製品要求仕様書（PRD）をベースに設計を進めてきたはずが、いざレビューテーブルを前にすると「どの要求が、仕様書のどこに落とし込まれているか」を1項目ずつ確認していく作業が待っています。

PRD の動作温度・消費電力・通信仕様といった数値要求は、仕様書の別ページに散らばって記載されています。さらに受入基準・安全規格・社内設計標準との整合まで確認しようとすると、複数の文書を並べながらの目視照合に何時間もかかります。見落としが出図後に発覚すれば、設計変更という大きな手戻りに直結します。

まず、難しい設定は一切しません。「この仕様書が PRD や受入基準・安全基準を満たしているか確認したい」と、ふだん上司に説明するような言葉で入力しました。すると AI が、確認すべき手順（チェックの観点）を自動で組み立ててくれます。

プログラミングの知識も、複雑なルール設定も不要です。生成された手順は中身を見て修正でき、一度作れば次回以降は同じ観点で何度でも使い回せます。

手順を保存して実行すると、PRD の各要求項目に対して仕様書の記載が要求を満たしているかを、AI が 1 つずつ判定します。結果はこの 1 画面に集約されます。ポイントは、すべての判定に「どの文書の・どの条件が根拠か」が必ず添うこと。行をタップすると、根拠となった原文がその場で開きます。

AI が合格と判定した 4 件は、根拠つきなので素通しで確認できます。人が頭を使うのは、要確認 3 件と不適合 1 件の、合わせて 4 件だけ。設計の仕様レビュー担当は不適合だった温度範囲の項目を設計部門へ差戻し、修正された仕様書 v0.91 を再実行して最終的に承認・確定しました。

一連の操作・判断はすべて改ざんできない監査ログに記録されます。「いつ・誰が・何を・どの根拠で判断したか」が後から完全にたどれるので、品質監査や設計変更の履歴管理にもそのまま使えます。

目視で丸 2 日かかっていた適合チェックが、観点の準備から最終確定まで半日で完了しました。何より、人手では見落としていた温度範囲の要求未達を出図前に拾えたことが、担当者にとって一番の安心材料でした。

今回は製品仕様書の事例でしたが、INDX Compliance の使い方はどれも同じです。「ものさしになる文書（PRD・受入基準・安全規格・社内設計標準）」と「確認したい文書」を渡し、根拠つきで突き合わせる。社内規程の整合チェック、契約書のレビュー、申請書の不備チェック——ルールとの照合が発生するあらゆる業務に、同じ手順がそのまま使えます。